챗GPT 발표로 가장 피해를 입은 곳은 구글이다. 인디펜던트는 2022년 12월 3일 ‘Google is done(구글은 끝났다)’이라는 기사를 올렸다. 인디펜던트는 챗GPT에게 ‘구글을 대체할 수 있는가?’라는 질문을 던졌고, 챗GPT는 ‘구글을 완전히 대체할 수는 없지만 매력적인 대안이 될 수 있다’는 답을 했다.
하지만 이는 어디까지나 ‘지금 시점’의 이야기다. ‘구글링’이라는 말이 생겼고, ‘구글 신은 모든 것을 알고 있다’는 말까지 나올 정도로 구글은 정보 검색 그 자체였다.
그런데 인터넷 속 정보를 바탕으로 이를 가공해 쓸모 있는 자료를 만드는 일을 챗GPT가 대신할 수 있다면 구글의 대체도 그리 멀지 않은 일이다.
챗GPT의 등장으로 구글 역시 빠르게 대응할 수밖에 없었다. 구글의 CEO 순다 피차이는 2023년 2월 6일, 블로그를 통해 ‘초거대 인공지능 람다(LaMDA)를 기반으로 한 대화형 AI 바드(Bard)’를 공개했다.
바드는 구글에서 정보를 검색함과 함께 동시에 챗봇에게 추가적인 자료를 요청하거나 챗봇이 답해준 이야기의 근거에 해당하는 링크들을 실시간으로 받을 수 있다.
검색 기능도 업그레이드된다. ‘피아노가 배우기 쉬워? 기타가 배우기 쉬워?’라는 질문을 던지면 인공지능이 다양한 근거를 통해 답하는 형식이다. 검색의 미래가 대화로 바뀌고 있는 중이다.
--이임복의 [챗GPT 질문하는 인간, 답하는 AI] 중에서!!
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챗GPT 질문하는 인간, 답하는 AI
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챗GPT /마침내 찾아온 특이점
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인공지능은 인간의 사고와 비슷한 것 같으면서도 매우 다릅니다. 그래서 인간에게는 쉬운 일이 인공지능에게는 쉬운 일이 인간에게는 어렵다고도 합니다.
이를테면 엄청난 데이터를 처리하고 반복연산을 하는 것은, 인공지능에게는 쉽지만 인간에게는 어렵습니다. 바둑의 수읽기 같은 경우 인공지능이 인간 프로기사보다 훨씬 더 빠른 속도로 처리할 수 있습니다.
바둑은 룰이 매우 명확하고 단순합니다. 인공지능이 인간에 비해 가장 약한 점이 모호한 룰에 적응할 수 있는 유연함이 극도로 떨어진다는 것인데, 그런 모호성이 바둑의 룰에는 전혀 없습니다.
이런 점에서 보면 바둑은 인간의 모든 지적 활동 중에서 인공지능을 적용하기에 가장 쉬운 특수한 경우라고 보아야 합니다.
반면에 언어의 경우 비록 문법이 있지만 많은 예외가 있고, 룰이 바둑보다 훨씬 모호합니다. 이러한 모호성은 인공지능이 가장 약한 부분이고, 언어의 복잡한 맥락에 대한 이해는 특히 어렵습니다.
사실 인간의 말은 문법도 모호하지만, 대화의 맥락이란 것도 있어서 그 맥락을 놓치면 못 알아들을 때가 많긴 하죠.
현재 자동번역이나 대화형 챗봇과 같은 자연어 처리를 보면, 언어의 문법을 이해한다기보다는 수많은 번역이나 대화 사례들에 대한 데이터를 바탕으로 패턴을 유추하는 식으로 작동합니다.
인공지능이 인간 언어의 메커니즘을 완전히 이해하고 대화하는 것은 어느 정도 포기한 상태이고, 현재는 이해를 못하더라도 엄청난 대량 암기로 해결하자는 식으로 접근하고 있습니다.
따라서 현재의 인공지능 기술은 인간처럼 사고하지 않으며, 인간이 푸는 문제를 풀지만 어떻게 해서 풀었는지 그 원리를 이해하지 못합니다. 반면, 인공지능이 인간이 사고하는 원리를 이해하지는 못함에도 불구하고, 어떻게든 답을 낼 수가 있었다는 것이 중요합니다.
인공지능이 인간의 사고체계와는 많이 다른 방식으로 이루어진다고 하니, 여전히 인간의 고유한 영역은 남을 수 있겠구나 싶습니다.
인공지능의 핵심은 데이터입니다. 데이터가 많이 쌓인 대화 유형은 상대적으로 잘 처리합니다. 따라서 시리(Siri, 애플의 음성 인식 서비스) 같은 것을 잘 쓰려면 인공지능만 학습하는 것이 아니라, 인간도 인공지능에 맞추어주는 방식을 학습해야 합니다. 인공지능이 잘 이해할 수 있는 패턴으로 질문을 해야 잘 대답할 수 있지요.
--남충현,하승주의 [4차산업혁명, 당신이 놓치는 12가지 질문] 중에서!!
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[보리보리/이노플리아]4차 산업혁명 당신이 놓치는 12가지 질문 (4차 산업혁명 핵심 쟁점 총정리)
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